Les données désagrégées permettraient de mieux comprendre les comportements financiers et les interactions des femmes avec les services de l’institution, et leur analyse pourra révéler des opportunités commerciales (augmentation du taux d’utilisation de certains services, vente croisées, etc.), ou des biais opérationnels liés au procédures et politiques de l’institution (ex : taux d’approbation, etc.).