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La inteligencia artificial, un aliado de los bancos para prevenir riesgos

El interés del sector financiero por la inteligencia artificial (IA) es muy elevado: se estima que en 2020, la inversión del sector financiero en esta tecnología ascienda a 10.000 millones de dólares. Pero también es elevada la incertidumbre que genera. El Foro Económico Mundial advierte que el sensacionalismo merma los beneficios del uso de inteligencia artificial en las finanzas. Frente a esta creencia, los expertos afirman que la IA ayuda más a prevenir y mitigar riesgos que a generarlos.

Los datos son un activo esencial para la gestión de riesgos en todas las industrias, y también en la banca. La ingente cantidad de datos que se generan en la actualidad hace en ocasiones complicado su análisis para detectar posibles riesgos. Asimismo, la adecuada gestión de los datos es esencial para evitar casos como el de Facebook. Por ello, muchas entidades se aprovechan de los avances tecnología para poner la inteligencia artificial a trabajar en la detección de riesgos.

Así, el uso de la inteligencia artificial y ‘machine learning’ para gestionar riesgos es especialmente útil a la hora de manejar y evaluar datos desestructurados – es decir, aquellos datos que no son fácilmente clasificables en categorías. Las tecnologías cognitivas, como los procesadores de lenguaje natural y los algoritmos avanzados sirven para analizar textos e identificar sentimientos y otro tipo de información a partir de datos no estructurados, explica un informe de Deloitte.

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Autor
Carmen Álvarez